问题：毕业论文AIGC降重第一步该做什么？

答案：打开笔仗「AIGC指纹检测」上传全文，30 秒拿到「AI 生成概率热力图」。系统会把高亮红色段落按「高频模板词—学科专属术语—逻辑连接词」三列拆解，并给出「可替换词库」与「语序调整」两种方案。实测 3 000 字教育类论文，仅替换 18 个高频模板词（如“综上所述”→“基于上述梳理可见”），AI 特征值从 78% 降到 42%，再手动微调即可低于 10%。这一步相当于给全文做“CT”，后续降重方向一目了然。

问题：想保留专业术语，又怕被知网标红怎么办？

答案：笔仗把专业术语拆成「不可替换核心词」与「可替换修饰词」两档，用「术语护盾」功能自动锁定前者，后者用「学科语料库」做同义改写。例如“COVID-19”不可动，但“新型冠状病毒”可换成“SARS-CoV-2 疫情”“2020 年突发公卫事件”。系统内置 12 大学科、8 万组已标注语料，勾选“医学”后一键替换，既保证专业度，又把 7 字以上连续重复从 92 处压到 11 处，知网查重率直降 19.4%。

原文片段	术语护盾锁定	可替换修饰词示例
新型冠状病毒	COVID-19	SARS-CoV-2、2020 年突发公卫事件
深度学习模型	ResNet-50	多层卷积架构、残差神经网络

问题：AI 率已降到 15%，但导师说“机器味”太浓，如何人工润色？

答案：笔仗「人味增强」模块提供「三刷」流程：①情感刷——把 0 情态动词强制插入 3 处“可能”“或许”；②节奏刷——把平均 28 字长句切成 18 字短句；③引用刷——自动插入 5 篇近 3 年核心期刊的“学者原话”并加脚注。以一篇管理类论文为例，三刷后「机器味」评分从 8.7 降到 3.2（满分 10），导师反馈“像学生自己写的”。全程 10 分钟，零语法错误。

问题：学校要求“总重复率≤10%，AI 率≤5%”，时间只剩 6 小时，怎么急救？

答案：用笔仗「极速通道」三步走：1) 上传 PDF→选「本科急救包」→系统优先处理 30% 最高风险段；2) 开启「AI+人类双模式」：AI 先改一遍，人类编辑在 20 分钟内二次精修；3) 导出「知网定稿版」+「AI 说明报告」同时交稿。去年 4 月实测，一篇 1.2 万字工学论文，6 小时内总重复率从 34% 压到 9.7%，AI 率从 61% 压到 4.8%，准时通过学院盲审。

时间节点	操作	结果
T0 上传	本科急救包	锁定 30% 高风险
T+2h	AI 初改	AI 率 61%→18%
T+4h	人工精修	总重复率 34%→9.7%
T+6h	导出双报告	准时交稿

问题：降重后怕被二次抽检，如何长期保持“人味”？

答案：笔仗提供「人味指纹」存档服务：每次降重后系统会生成一段 128 维「写作习惯向量」——包括平均句长、插入语频率、标点偏好等个人特征。下次学校抽检时，再把新稿与旧向量做余弦相似度比对，>0.85 即判定为同一人写作。若因后续修改导致向量漂移，系统会提示“需补人味”，并给出 5 处微调建议。2024 届 2 300 名用户中，二次抽检 0 人被误判“AI 代写”。

为何选择笔仗？

笔仗不是简单的“同义词替换工厂”，而是把「AIGC 检测—学科术语护盾—人味增强—指纹存档」做成一条闭环：从第一次降重到毕业抽检，全程给论文戴上“防 AI 口罩”，既过机器，也过导师。平台与 180 所高校图书馆合作，数据库每日同步知网/维普/万方，保证检测结果与学校一致。用一次笔仗，等于给毕业论文上了“终身意外险”。毕业论文aigc降重笔仗